大数据时代来临 但“量”将不复存在

    数据越来越多，形势越来越复杂，互联网思维的竞争压力，让未来的方向更难抉择，大数据被重视自然而然顺理成章，但大数据的发展面临共享难度大、垄断程度高、融合能力差、应用价值低以及安全风险大等一系列制约因素。因此一些专家认为，数据的“量”已经不再是数据的重点了。与其一味地追求数据量，还不如好好研究如何提高手头数据的利用效率。

    大数据将被分割成数据块，这将打破行业领域对信息流动的限制，通过对不同类型、不同领域数据的跨界集聚，极大地改变信息的生产、传播、加工和组织方式，进而给各个行业的创新发展带来新的驱动力，推动各个领域的彻底变革和再造。就各大电商目前的合作战略来看，数据就已经被分割成数据块，开始数据资源共享，这样使得他们掌握了更多的消费者需求信息，在营销、物流等各方面会继续的优化。

    随着数据量的不断增长，数据分析方法也将进一步提高。对于终端显示设备的要求也会增加，终端屏显的大小直接影响到数据的直观展示和对比分析。目前大屏显示上都采用拼接的方式，主要分为三种类型：LCD拼接屏、LED小间距拼接屏和DLP背投拼接屏。还有一种PDP拼接屏，由于耗电和发热量很大，画质随时间递减等缺点，已逐步被淘汰。

大数据时代 商显厂商不能只来“硬”的 LCD液晶拼接。

LCD液晶拼接

    亮度方面看，三种拼接技术都不用担心不够用。DLP拼接亮度，尽管采用了激光光源后亮度逐步提升，可是由于成像原理不同，其和LCD及LED主动发光的拼接屏抵抗自然环境光上还是有差距的，但是在大多数应用场合中，DLP拼接亮度依然满足基本需求。反倒是亮度高著称的小间距LED面临过亮问题——小间距LED的一个主打营销技术既是“低亮度”。相比而言液晶在亮度水平上显得更为适当，适合超大显示画面应用。

    对比度指标上，小间距LED是最高的，DLP拼接单元和液晶相比差距不是很大。而从需求端看，三大技术的对比度都超过实际显示的需要和人眼的分辨极限。这就使得对比度效果上，三种技术画面优劣更多取决于软件的优化，而非硬件上的极限值。